Gespeichertes Wissen in Videos identifizierbar.
StreetDigital-Video hat sich als wichtigstes Medium für die Aufzeichnung, Bereitstellung und den Abruf von Wissen und Informationen etabliert. Das Problem dabei ist, dass es keine Suchmöglichkeiten gibt, um das im Video gespeicherte relevante Wissen einfach zu identifizieren. Als Folge davon ist kein effizienter Wissenstransfer möglich. Das Klagenfurter Unternehmen Streamdiver bietet jetzt mit Audiovisual Deep Search eine interaktive Navigation durch Videos, die das schnelle und einfache Auffinden von Informationen ermöglicht. „Es ist nicht nur eine inhaltliche Erschließung, sondern auch eine strukturierte Bereitstellung“, erklärt Christian Tautschnig, CEO von Streamdiver.
Technisch werden dabei Metadaten extrahiert und in mehreren Ebenen strukturiert. Kunden laden ihre Videos, Audios und Bilder auf die Streamdiver Plattform hoch. Durch die spezifische Aufbereitung erhält der Nutzer sofort eine Orientierungshilfe, welche relevanten Informationen an welcher Stelle enthalten sind. Tautschnig: „Die KI-basierten Methoden, deren Kombination zur vollinhaltlichen Durchsuchbarkeit führt, sind unsere Eigenentwicklungen.“ Seit 2018 beschäftigt sich Streamdiver mit einer Video- und Streaming-Plattform, auf der Content gespeichert und KI-gestützt verwaltet, analysiert und strukturiert wird.