Die Mizuho Financial Group Inc. gibt allen Mitarbeitern ihrer japanischen Banken diese Woche Zugang zum Azure OpenAI-Service von Microsoft Corp. und ist damit eines der ersten Finanzunternehmen des Landes.
ChatGPT hält Einzug in Japans drittgrößte Bank, Mizuho Financial Group) . Laut Toshitake Ushiwatari, General Manager der digitalen Planungsabteilung der drittgrößten Bank Japans, wird der Bankenriese 45.000 Mitarbeitern in seinen wichtigsten Kreditabteilungen des Landes erlauben, den Dienst zu testen. Bereits jetzt reichen Manager und einfache Mitarbeiter Dutzende von Vorschlägen ein, wie die Technologie genutzt werden kann, ehe die Software installiert ist.
Es gibt viele Mitarbeiter, die ChatGPT in ihrem Privatleben nutzen, sagte Ushiwatari in einem Interview. „Es ist, als würde man in einen Bienenstock stechen“, sagte er und bezog sich damit auf die begeisterte Reaktion, die der Schritt des Unternehmens ausgelöst hat. „Sie glauben, dass dies die Welt völlig umkrempeln und disruptive Innovationen auslösen wird“.
Reaktion auf Wall Street
Die Entwicklungen bei Mizuho und seinen Konkurrenten kommen zu einem Zeitpunkt, an dem sich die Wall Street mit der sich entwickelnden KI-Revolution und ihren Auswirkungen auseinandersetzt. Einige globale Banken haben ChatGPT für ihre Mitarbeiter eingeschränkt, obwohl sie KI für geschäftliche Zwecke wie das Scannen von Portfolios wohlhabender Kunden und die Suche nach potenziellen Schuldnern einsetzen. Japanische Finanzunternehmen hingegen scheinen intern eine freizügigere Haltung einzunehmen.
Das Team von Ushiwatari plant, bereits im nächsten Monat einen so genannten „Ideathon“ innerhalb des Unternehmens in Japan abzuhalten, und denkt über verschiedene Möglichkeiten nach, die Mitarbeiter zum Experimentieren mit der Technologie zu ermutigen. Das Tool soll im nächsten Monat in der Maklerabteilung des Unternehmens eingeführt werden, sagte er.
Risiken mit Richtlinien begegnen
Eine der bisherigen Ideen ist der Einsatz generativer KI - bei der KI-Modelle Datenmengen analysieren und daraus neue Bilder, Texte, Audio- und Videodateien generieren - als zentrale Anlaufstelle für den riesigen Fundus an internen Regeln, Prozessen und anderen Handbüchern der Bank.
Ushiwatari hat einen ungewöhnlichen Hintergrund für einen langjährigen Banker. Er besuchte eine der renommiertesten wissenschaftlichen Hochschulen Japans, das Tokyo Institute of Technology, weil er Raketenwissenschaftler werden wollte. Doch nun seit mehr als 30 Jahren ist er bei Mizuho. Er sagte, er sei sich der Risiken der generativen KI durchaus bewusst, und die Bank führe Richtlinien ein, wenn sie die Technologie für ihre Mitarbeiter einführe, z. B. in Bezug auf Informationsmanagement, geistiges Eigentum und Ethik.
Dennoch ist generative KI etwas, das die Gesellschaft voranbringen wird und vor dem die Bank nicht zurückschrecken kann, so Ushiwatari. „Das ist etwas, das wir tun müssen, sonst bleiben wir zurück“, sagte er.
Glossar
Algorithmus. Ein Algorithmus ist eine eindeutige Handlungsvorschrift zur Lösung eines Problems.
Machine Learning. Machine Learning ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz und nutzt Algorithmen und statistische Methoden, um Daten zu analysieren und Muster zu erkennen.
Künstliche Intelligenz. Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen befasst,
AGI. Unter Artificial General Intelligence (AGI) versteht man eine KI, die in der Lage ist, intellektuelle Aufgaben zu verstehen oder zu erlernen, wie ein Mensch.
Generative KI. Sie basiert auf KI- und Machine-Learning-Algorithmen. Sie ist in der Lage ist, aus vorhandenen Daten neue Inhalte wie Texte und Bilder zu erzeugen. (bekannte Bsp: ChatGPT für Text, Midjourney für Bilder)
(bagre/Bloomberg)